Nå må du bygge nettbutikk både for mennesker og agenter

Velkommen til en ny virkelighet for e-handelsbransjen – der du ikke bare designer kundeopplevelser for mennesker, men også for intelligente agenter. Med introduksjonen av Model Context Protocol (MCP) står vi overfor en dramatisk endring i hvordan digitale plattformer og handelsløsninger skal bygges fremover.

Hva er MCP og hvorfor bør du bry deg?

MCP (Model Context Protocol) er en åpen standard som fungerer som en universell adapter – tenk USB-C, men for språkmodeller og AI-agenter. Den lar store modeller som ChatGPT, Claude, Gemini og andre koble seg til verktøy, API-er og datakilder på en sikker og strukturert måte. Anthropic introduserte MCP i november 2024, og protokollen er nå på vei til å bli en de-facto standard for AI-integrasjoner.

MCP gjør det mulig for språkmodeller å:

• Hente ut sanntidsdata fra CRM, ERP og lagersystemer

• Handle direkte på vegne av brukere

• Forstå strukturerte produktkataloger

• Samhandle med BI-verktøy, dokumenter og transaksjonslogger

E-handel + Agenter = Agentisk handel

Forestill deg dette:

En kunde åpner ChatGPT og sier:

«Kjøp nye løpesko til meg basert på hva jeg pleier å like.»

Agenten hans trenger da tilgang til produktkatalogen din, kundedata, lagerstatus og kanskje til og med fraktinformasjon, i sanntid. Og den interaksjonen skjer ikke på nettsiden din, den skjer via MCP, direkte fra agenten.

Vi får nå to kanaler for handel:

1. Tradisjonell nettbutikk for mennesker

2. Ny agentisk kanal, for AI-er som handler på vegne av kundene

Hvordan påvirker dette deg som jobber med e-handel?

1. Du må gjøre dataen din «agent-vennlig»

Agenter trenger ikke vakkert design. De trenger strukturert, nøyaktig og tilgjengelig data i formater de forstår. Det betyr:

• Ryddige produktdatabaser (Ai kan hjelpe)

• Klare beskrivelser (AI kan hjelpe også her)

• Standardiserte kategorier og attributter (..og her)

• Tilgang via API

2. UX må tenkes på nytt

Brukeropplevelse er ikke lenger bare for øynene. En agent er en ny type «bruker» med egne behov. Det betyr at kundereisen for agenter må designes med nye prinsipper for transparens, tillit og datatilgang.

3. Du må skille mellom ekte agenter og crawlere

Ikke alle AI'er er kunder. Noen kopierer bare innholdet ditt. Du må skille mellom:

• AI-agenter med hensikt om å konvertere

• Crawlere som skraper data
  Tips: Analyser trafikk, identifiser MCP-requests, og se hvor agentbaserte konverteringer faktisk skjer

Hva bør du gjøre nå?

Matvarehandel ser ut til å bli en av de første vertikal som påvirkes. Agenter handler allerede dagligvarer, bestiller varer og sammenligner priser. Men alle sektorer innen detaljhandel og netthandel vil følge etter. Jo mer repeterbart kjøpsmønsteret er, desto større er sannsynligheten for agentovergang.

Dette er første steg før vi får fullskala agentisk handel og det er bare å begynne å lære. I fremtiden vil agentene dine selge til kundens agenter og de vil etter hvert forhandle, evaluere og gjennomføre transaksjoner automatisk, basert på MCP.

For å komme igang kan du starte med:

1. Tilpass arkitekturen for å støtte MCP-servere og API-tilkoblinger

2. Analyser trafikk for å identifisere AI-kildetrafikk og agentaktivitet

3. Forbedre produktdata for maskinlesbarhet

4. Overvåk konvertering via AI-agenter

5. Utvikle en agentstrategi: Hvilke handlinger skal dine egne agenter kunne gjøre på vegne av deg?