Glem AI Magi uten riktig bruk av instruksjoner
Slurver du med hvordan du bruker ChatGPT?
De fleste av oss bruker ChatGPT «rett ut av boksen». Vi stiller spørsmål uten å tenke på at modellen egentlig ikke vet hvem vi er, hva vi jobber med eller hvordan vi liker å kommunisere. Resultatet er overfladiske svar, manglende kontekst og behov for å gjenta deg selv, gang på gang.
Tilpassede instruksjoner
Ved å fylle ut instruksjonsfeltet i ChatGPT kan du fortelle modellen hvem du er, hva du jobber med og hvordan du foretrekker å få svar. Dette blir så med deg i alle samtaler og øker kvaliteten betraktlig. Du opplevere å få:
Mer relevante svar
Kortere vei til mål
Bedre kontekst og forståelse
Du kan til og med bruke ChatGPT til å hjelpe deg med å skrive disse instruksjonene, meta, ja ganske, men effektivt.
Latskapsinstruksjonen som faktisk fungerer
Hvis du, som mange andre, av og til skriver litt raske og uklare forespørsler, er det verdt å legge til denne hjelpen for seg selv:
«Hvis forespørselen min mangler viktige detaljer (mål, målgruppe, begrensninger, kontekst) eller er uklar, kan du stille opptil tre konkrete spørsmål for å få avklaring.»
Denne enkle linjen gjør ChatGPT mer proaktiv, mer nøyaktig og gir deg mindre frustrasjon og mer flyt.
Når promps blir plattformarkitektur
Prompting i system gir god effekt, men i programmer blir det noe langt større. Programmer som bruker prompter skalerer og er en sentral del av arkitekturen i AI-drevne plattformer:
Prompt engineering handler om å designe og teste prompter.
Prompt composition kombinerer datakilder og logikk i én forespørsel, ideelt for chatboter.
Prompt templates er maler som kan skaleres.
LLM orchestration setter dette i system som en arbeidsflyt
«Prompter er en viktig del av hvordan du oppfattes av kundene og en naturlig del av plattformarkitekturen din.»
Når AI møter kode
Prompts brukes i kode og kommuniserer med andre programmer ved hjelp av APIer. Eksemplet med openai.ChatCompletion.create(...) viser hvordan man kan automatisere bruken av prompts i applikasjoner.
Prompting er ikke pynt – det er grunnmuren
AI blir ikke smart av seg selv. Den blir smart med deg og det starter med hvordan du snakker til den.
Bruk tilpassede instruksjoner.
Sett opp prompter for deg selv og teamet ditt.
Tenk på prompts som infrastruktur.
