Digitalisering er en forretningsstrategi
Mange styrer har lenge sett digitalisering som et sett med prosjekter som «IT tar seg av». Men det paradigmet er i ferd med å smuldre opp. Digital teknologi, nå med kunstig intelligens, er ikke bare verktøy for effektivisering. De er selve grunnlaget for hvordan moderne virksomheter leverer verdi, innoverer og konkurrerer.
For å forstå hvordan det hele henger sammen, må vi se på tre fundamentale prinsipper: plattformstrategi, moderne teamdesign og API-økonomi. Alle tre danner grunnmuren for å lykkes i en tid der AI forsterker, forandrer og til slutt transformerer hele forretningen.
Plattformstrategi tar deg fra prosjekter til digitale byggeklosser
Gartner beskriver en digital plattformstrategi som en tilnærming der virksomheten bygger og organiserer sine digitale ressurser - data, tjenester, prosesser – som gjenbrukbare byggeklosser. Disse kan så kobles sammen på tvers av produkter, kanaler og forretningsområder.
I stedet for monolittiske systemer, bygger du fleksible, modulære plattformer hvor både interne og eksterne brukere kan hente verdi.
Hvorfor gjør man det?
Plattformstrategien muliggjør raskere innovasjon og bedre kundetilpasning.
Den åpner for nye forretningsmodeller, eksempelvis partnerskap via API-er eller salg av data og innsikt.
Den skaper grunnlaget for at AI faktisk kan brukes effektivt, fordi AI trenger strukturert, tilgjengelig og godt styrt data for å fungere.
Team Topologies gir organisering for flyt og autonomi
Hvordan virksomheten organiserer sine teknologiteam har direkte effekt på evnen til å levere digitale produkter. Boken Team Topologies introduserer en ny måte å tenke teamorganisering på, med fire kjerneformer:
Strømlinjeformede produktteam som leverer verdi direkte til brukere
"Team'et som kan det kompliserte systemet vi er avhengig av" reduserer kompleksitet for produktteam
Plattformteam som tilbyr felleskapabiliteter som gir produktteam mulighet til å fokusere på verdiskapning
Enablement-team som hjelper andre team å lære og forbedre seg. Typisk spesialfelt som betaling, autentisering osv.
Dette gir en modell for å koble teknologiutvikling tett på forretningsmål, og gir større autonomi og hastighet.
Hvorfor er dette viktig å forstå?
Effektiv teamdesign øker innovasjonstakten.
Det reduserer avhengighet av "flaskehalser" og gjør at AI, data og tjenester kan utvikles parallelt og raskt.
Det muliggjør tverrfaglige produktteam som bygger tjenester direkte koblet til forretningsverdi.
API-økonomien for vekst
APIer (Application Programming Interfaces) er i praksis måten digitale systemer snakker sammen på. I en API-drevet økonomi er APIer ikke bare et teknisk hjelpemiddel, men en forretningsmulighet.
Ifølge MuleSofts modell for API-led connectivity bør API-er organiseres i tre nivåer:
System-API-er gir tilgang til kjernefunksjoner og data.
Prosess-API-er kobler sammen logikk på tvers av systemer.
Experience-API-er leverer data og funksjoner til ulike brukerflater – mobil, nett, partner osv.
Dette gir skalerbarhet, fleksibilitet og gjenbruk – samtidig som det setter klare rammer for datasikkerhet og kontroll.
Hvorfor er dette viktig å forstå?
API-er gjør det mulig å integrere med eksterne partnere, åpne nye markeder og levere tjenester raskere.
De er fundamentet for AI-integrasjon, både for å hente treningsdata og bruke modeller i sanntid.
Gode APIer reduserer teknisk gjeld og gjør virksomheten mer tilpasningsdyktig.
AI forutsetter en digital plattform
AI, enten det er generativ AI som ChatGPT eller prediktive modeller gir de større verdi med tilgang til :
Gode API-er for å hente og sende data
Riktig teamorganisering for å eksperimentere og ta i bruk nye teknologier
En plattformarkitektur som tillater rask iterasjon og trygg skalering
Det er derfor AI ikke er et teknologiprosjekt, men et forretningstiltak som forutsetter sterkt eierskap fra ledelsen.
